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邊緣計算來臨,這10種場景可以挖掘新價值。

來源: 發(fā)布日期: 2019-06-15


根據(jù)調研機構Gartner公司的報告,到2022年,超過一半的企業(yè)數(shù)據(jù)將在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心和云平臺之外的邊緣產生和處理,目前約為10%。Gartner公司副總裁兼杰出分析師Thomas Bittman說:“很多企業(yè)將邊緣計算作為核心戰(zhàn)略的一部分。我們認為,明年大約一半的企業(yè)將成為其戰(zhàn)略的一部分?!?/p>

 

邊緣計算的興起幫助企業(yè)近乎實時地分析信息,并圍繞物聯(lián)網(IoT)設備和數(shù)據(jù)創(chuàng)造新的價值。然而Bittman說,目前并沒有實現(xiàn)邊緣計算的標準流程。

 

“邊緣計算最大的好處是能夠更快地利用數(shù)據(jù)和洞察力。”Forrester公司副總裁兼首席分析師Brian Hopkins說,“縮小數(shù)據(jù)生成方式與數(shù)據(jù)提供洞察力方式之間的差距,可以創(chuàng)造競爭優(yōu)勢?!?/p>

 

以下是邊緣計算可為組織帶來新價值的10種場景:

 

1.自動駕駛汽車

 

Bittman說,自動駕駛汽車需要能夠自我學習,而無需連接到云端來處理數(shù)據(jù)。加強學習等機器學習技術不依賴于訓練大數(shù)據(jù)集的大型模型,與其相反,可以直接由汽車的計算機自行進行處理,這實質上是邊緣計算。

 

“其數(shù)據(jù)并不在云端,也不在數(shù)據(jù)中心進行處理,而是在汽車的計算機中進行處理。汽車可以學習如何自行駕駛而不依賴于網絡連接。”Bittman說。

 

451 Research公司高級物聯(lián)網分析師Ian Hughes說:“人們并不希望自動駕駛汽車一直詢問云計算應該做什么,或者訪問連接遠程服務器。它可以向人員傳達信息,可以與基礎設施交談,它可以與周圍的其他車輛交談,但其大部分處理都是在車上進行的?!?/p>

 

2.工業(yè)自動化

 

Bittman說,邊緣計算可以幫助創(chuàng)建能夠感知、檢測和學習東西的機器,而無需編程。例如,如果陽光透過窗戶照射到機器上,機器最終將能夠判斷出其溫度變化會不會產生問題。

 

Hughes說,在工業(yè)過程中,機器通常需要根據(jù)環(huán)境或材料的質量進行調整?!叭绻阏诿芮斜O(jiān)控這個過程,你可以通過調整它正在做的事情來延長機器壽命,并提高該機器的運行效率?!彼a充說。

 

3.增強現(xiàn)實(AR)和虛擬現(xiàn)實(VR)

 

Hughes說,員工培訓采用增強現(xiàn)實(AR)和虛擬現(xiàn)實(VR)工具可以了解他們周圍的環(huán)境。

 

“它必須掃描服務所在世界的物理狀態(tài),并保留一個內部模型,說明你在哪里以及你在正在查看的內容。”Hughes說,“你可以把它推向云端,但是能夠做到這一點是非常本地化的事情。所以它是一個高端的計算部分,非常接近邊緣計算?!?/p>

 

4.零售行業(yè)

 

Bittman說,包括Nordstrom公司在內的幾家零售連鎖店正在利用增強現(xiàn)實(AR)等技術創(chuàng)造更多身臨其境的店內環(huán)境,以吸引更多購物者。他補充說,這需要更低的延遲,這是邊緣計算發(fā)揮作用的地方。

 

5.聯(lián)網的家庭和辦公室

 

Bittman說,許多人使用Amazon Alexa或Google智能助理來完成諸如燈具的開關或改變溫度等任務。但是,現(xiàn)在這些任務往往在幾秒鐘之后才能發(fā)生。通過邊緣計算,它們可以近乎實時地發(fā)生。

 

6.預測性維護

 

Hughes說,邊緣計算可以幫助檢測具有危險的機器,并在它們發(fā)生危險之前找到正確的解決方案。他補充說,最好在靠近那臺機器的地方提醒可能發(fā)生的事情。

 

7.視頻監(jiān)控

 

攝像頭一次可以收集數(shù)GB字節(jié)的數(shù)據(jù)。將所有數(shù)據(jù)傳送到遠程處理器需要花費大量時間和費用,特別是在運動檢測或面部跟蹤方面。但Hughes表示,邊緣計算可以處理傳統(tǒng)上必須在大型計算機上進行的檢測。

 

8.軟件定義的網絡

 

Hughes說,軟件定義的網絡技術(其中一些正在推動向5G技術轉移)需要本地處理來確定其在旅程的每個點發(fā)送數(shù)據(jù)的最佳路徑。

 

“每個節(jié)點和網絡都可以決定它所需的服務質量,以便提供給它特定信息,然后以不同的方式路由它。它可能會跳轉協(xié)議,也可能會從Wi-Fi到蜂窩,或者再次返回。”他說。

 

9.區(qū)塊鏈

 

Hughes說,像區(qū)塊鏈這樣的分布式賬本技術需要分散的計算模型?!叭绻阆氩捎脜^(qū)塊鏈,你需要能夠在本地處理這些分類賬?!彼a充說,“區(qū)塊鏈中的每個節(jié)點都是一個計算單元,因此區(qū)塊鏈不是一個集中的分類賬,它是一個分布式分類賬,因此具有一定的優(yōu)勢?!?/p>

 

10.霧計算

 

Hughes說,霧計算是一種使用邊緣設備連接到分布式計算模型的架構。他補充說,分布式計算系統(tǒng)能夠利用邊緣計算不足和循環(huán)的連續(xù)性。



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